RL 数学 Note 8：基于模型的强化学习算法 | Feixiang Tao
RL Mathematics 2026-05-12 · 1 min read

RL 数学 Note 8：基于模型的强化学习算法

RL Mathematics CS285

开环与闭环规划、随机打靶与 CEM、Dyna、潜空间状态模型与 Actor-Critic + 模型。

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CS 285 Lec 16：Model-Based RL Algorithms

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Series: RL Mathematics

  1. 1. RL 数学 Note 1：值函数与贝尔曼期望方程
  2. 2. RL 数学 Note 2：贝尔曼最优方程、值迭代与策略迭代
  3. 3. RL 数学 Note 4：随机近似、TD 与 Q-learning
  4. 4. RL 数学 Note 5：策略梯度、Baseline 与 Off-Policy
  5. 5. RL 数学 Note 6：序列决策与大语言模型的强化学习
  6. 6. RL 数学 Note 7：基于模型的强化学习
  7. 7. RL 数学 Note 8：基于模型的强化学习算法
  8. 8. RL 数学 Note 9：离线强化学习
  9. 9. RL 数学 Note 10：离线强化学习算法

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